鋼材加工過程繁雜，持續高溫、化學變化多、機器設備繁雜。傳統式智能管理系統通常依靠過后數據統計分析，等鋼液鑄造成坯或冷軋成才才發現產品質量問題。

日本某冶煉廠的企業戰略轉型實例，展現從過去MES的記錄功能->到PID/MPC機械自動化->再從AI即時改變的全過程。在這個環節中，不單單是產品升級，管理思維、團結協作方式也逐漸產生非常大的改變。

AI所帶來的算力提高更改的不僅僅是業務管理模式，將來APS/MOM等工業軟件也要考慮到怎么轉變傳統架構設計與思維，不但純粹從上到下的方案->實行，應當與IoT結合，鏈接云空間AI大模型，靈活運用測算水平的提高，完成從下向上的鏈接接通，

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